Onderzoekers van Wageningen University & Research en de Universiteit van Beijing hebben ontdekt dat de slagingskans van de eerste inseminatie kan worden voorspeld door de melksamenstelling te analyseren met midden-infraroodspectra (MIR) in de vroege lactatie. Het onderzoek, uitgevoerd op meer dan 3.400 koeien, toont aan dat een hoger eiwitgehalte in de vroege lactatie de kans op dracht verhoogt. Negatieve factoren zoals mastitis rond het inseminatiemoment verminderen deze kans. Met behulp van kunstmatige intelligentie kan een voorspellingsmodel met een nauwkeurigheid van 76% de slagingskans bepalen. Dit model kan veehouders helpen tijd en kosten te besparen door beter geïnformeerde beslissingen te nemen over inseminatie en koeienbeheer.
De rol van melksamenstelling
De melksamenstelling van koeien verandert gedurende de verschillende stadia van hun cyclus. Tijdens de vroege lactatie kan de melksamenstelling, gemeten met behulp van midden-infraroodspectra (MIR), cruciale informatie verschaffen. Het is bekend dat de concentraties van bepaalde componenten zoals eiwitten, vetten en lactose fluctueren. Onderzoekers van Wageningen University & Research (WUR) en de Universiteit van Beijing hebben deze gegevens gecombineerd met melkproductie, management en genetica om een voorspellingsmodel te ontwikkelen.
Kunstmatige intelligentie als voorspellingsinstrument
Het gebruik van kunstmatige intelligentie heeft het mogelijk gemaakt om complexere patronen en correlaties te identificeren in de verzamelde data. Door machine learning-algoritmen toe te passen, konden de onderzoekers een model bouwen dat de slagingskans van inseminatie met een nauwkeurigheid van 76% voorspelt. Dit model houdt rekening met zowel positieve factoren zoals een hoog eiwitgehalte in de melk als negatieve factoren zoals het optreden van mastitis rond het inseminatiemoment.
Economische impact en besparingen
Het economische belang van een succesvolle inseminatie is aanzienlijk. Elke dag dat een koe later geïnsemineerd wordt, kan een verlies van tussen de €4,50 en €5,50 betekenen. Met behulp van het voorspellingsmodel kunnen veehouders efficiënter beslissingen nemen over het insemineren van koeien, vooral die met gezondheidsproblemen. Door koeien met een lage slagingskans uit te stellen, te behandelen of af te voeren, kunnen kosten voor sperma en eventuele dierenartskosten worden bespaard.
Praktische implementatie op bedrijven
MIR-technologie wordt al gebruikt in moderne melkrobots om de melksamenstelling te meten. Volgens de onderzoekers zijn de kosten voor de aanpassing van bestaande MIR-apparatuur beperkt, wat de drempel verlaagt voor bredere adoptie van deze technologie. Door het voorspellingsmodel te integreren in bestaande systemen, kunnen veehouders op een kosteneffectieve manier de slagingskans van inseminaties verhogen en hun bedrijfsvoering optimaliseren.
Toekomstige ontwikkelingen en onderzoek
De onderzoekers benadrukken dat verdere verfijning van het voorspellingsmodel mogelijk is door meer gegevens te verzamelen en aanvullende factoren te integreren. Toekomstig onderzoek zou zich kunnen richten op het verbeteren van de nauwkeurigheid en het uitbreiden van het model naar andere aspecten van koeiengezondheid en -productie. Dit zou veehouders nog meer hulpmiddelen bieden om hun kuddebeheer te optimaliseren en economische verliezen te minimaliseren.
Bron
melkvee100plus.nl
